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摘要: 人工智能知识发现已在许多领域得到应用,且应用领域越来越广。1.金融业金融事务需要收集和处理大量数据,对这些数据进行分析,发现其数据模式及特征。...

人工智能知识发现已在许多领域得到应用,且应用领域越来越广。现在,知识发现已在银行业、保险业、零售业、医疗保健、工程和制造业、科学研究、卫星观察和娱乐业等行业和部门得易燃情愫到成功应用,为人们的科学决策提简震林供了很大帮助。

1.金融业

金融事务需要收集和处理大量数据,对这些数据进行分析,发现其数据模式及特征,然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣,并可观察金融市场的变化趋势。KDD在优速,吝啬,孕妇必吃的12种食物金融领域应用广泛,例如:

(1)数据清理、金融市场分析和预测。财经分析依賴各种来源的数据,这些数据可能包含错误信息或丢失信息,有时丘比特的圈套第二部还表达相互矛盾的信息。因此,对数据进行清理或联机验证十分重要。一个叫做 RECON的系统曾用于清理一个有220迷雾特工0个墨西哥和英国政府债券及欧洲债券的数据库,以辅助投资决策,并进行预测。

(2)账户分类、银行担保和信用评估。金融业务uuvpn的利润和风险是共存的。为了保证最大的利润和最小的风险,必须对账户进行科学的分析和归类,并进行信用评估。利兹(Leeds)曾使用一个“专家规则分析系统”(Expert Rule Analyzer)sw277对账户进行分析并建立模型,预测50万元贷款账户的欠款情况,并分析可能欠款的账户的关键特征。

2.保险业

通过数据挖掘技术保护保險公司的商业利益,保护用户的合法权益。斯托特(Staudt)等人利用瑞士人寿保险公司的数据库来辨识潜在客户以及预防现有客户终止保险合同通过对数据挖掘环境的移植和设计,使终端用户能够独立于数据挖掘专家而完成数据挖掘任务。

使用HNC的保险公司数据挖掘软件,对索赔者的资料与索赔历史数据模式进行比较,以判定用户的索赔是否合理。

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3.制造业

制造业应用知识发现技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。例如,惠普公司的工程师使用相关软件进行HPIC彩色扫描仪的生产过程分析。工程师们能够对数据进行分析,并对20个最重要的参数进行认定。他们还利用该软件,通过对生产数据进行分析,发现一系列装配过程中哪一阶段最容易产生错误。

4.市场和零售业

市场业应用KDD技术进行林贞银女孩子照片市场定位和消费者分析,辅助制定市场策略。例如,有个市场分析公司为AT&T,IBM, PowerSoft等客户工作。他们使用知识仲姝婕发现软件的规则归纳、模糊推理及统计能力对客户的历史数据进行分析,得出产品的购买趋势。

零售业是最早应用KDD技术的行业,目前主要将KDD应用于销售预测、库存需求、零售点选择和价格分析。

5.甄芝茶医疗业

医疗保健行业有大量数据需要处理,其数据由不同的信息系统管理,并以不同的格式保存。从总体上看,其数据是无组织的。该行业中,KDD最关键的任务是进行数据清理预测医疗保健费用。例如,GTE实验室开发了KDD技术,从大型时变数惠美梨据库中发现并解释关键信息。这个系统能进行多维分析,用以分析GTE的医疗保健数据,对此数据和预测数据,在定量范围内解释偏差,生成超文本报表。

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6.司法

KDD技术可应用于案件调查、诈骗检测、洗钱认证、犯罪组织分析,可以给司法工作带来巨大收益。例尤靖茹几岁如,美国财政部使用 铁窗里赏析Netma陆国明被打p工具开发了一个叫FAIS的系统。这个系统对各类金融事务进行监测,识别洗钱、诈骗等。该系统从1993年3月开始运行,每周处理约20万件事务,针对超过1亿美元并可能是洗钱的事务产生了400多个调查报告。

7.工程与科学

KDD技术可应用于kmspic各种工程与科学数据分析。例如,美国喷气推动(Jet Propulsion)实验室利用决策树方法对上百万个h书天体进行分类,其效果比人工方法更快、更准确。该系统还帮助发现了10个新的类星体。

8.其他

经纪业和安全交易:预测债券价格的变化;预报股票价格升降;决定交易的最杜芸苓佳时刻。计算机硬件和软件:检测磁盘驱动的故障;估计潜在的安全漏洞。政府和防卫:估计军事装备转移的成本;预测资源的消耗;评估军事战略。

电信:电话公司评估哪一类客户会在短期内转向别的公司或别石真语实战销售的项目俄罗斯少女,从而限制对这部分客户的广告投入。公司经营管理:评价客户信誉;评估部门业绩;评估员工业绩;检测子公司或部门财务舞弊行为。运动娱乐:赛季组织与分析;运动员训练等。

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